National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.01 seconds. 
Mobile User Interface for Comparing Sports Pose Photos
Hurbánková, Nicol ; Zemčík, Pavel (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The aim of this bachelor thesis is to find the most suitable way of portraying photos for a mobile user interface, which will make it possible to compare images of sports positions, in order to observe the results, whether it is progress or vice versa. The task is to design, later prototype or implement and finally test different photo displays. For the purpose of testing, datasets of photographs of different sports positions but also other phenomena where changes can be observed were collected. With the created display methods, user testing was performed.
Self-Supervised Learning for Recognition of Sports Poses in Image
Konečný, Daniel ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Cílem této práce je rozpoznání sportovních pozic v obrazových datech za pomocí přístupu self-supervised learning pro docílení vyšší úspěšnosti klasifikace s použitím malého množství anotovaných vzorků. Učení za pomocí self-supervision je docíleno snímky stejné scény z různých úhlů ve stejných a různých časech. Konvoluční neuronová síť naučená s pomocí funkce triplet loss zakóduje sportovní pozice do latentních vektorů a plně propojená neuronová síť tyto vektory klasifikuje. Model natrénovaný pomocí self-supervised learning dosahuje o 30-40 % vyšší úspěšnosti než supervised model, když je trénovaný pouze na desítkách či jednotkách označených snímků z každé třídy. Hlavními přínosy této práce jsou nástroje pro přípravu datové sady pro tento specifický typ učení, dvě datové sady s více anotacemi a implementované modely využívající self-supervised learning. Výsledky ukazují, že učení za pomocí self-supervision je vhodný přístup pro řešení klasifikace za použití velmi malého množství označených snímků.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.